Adamas, startup innovativa che utilizza l’Intelligenza Artificiale per rendere più efficiente i magazzini e le spedizioni, dopo essersi affermata in Germania è ora pronta a sbarcare in Italia.
L’immensa mole di dati generati incessantemente dai magazzini e da altri aspetti della supply chain fanno della logistica il settore ideale in cui applicare algoritmi di Intelligenza Artificiale. Malgrado ciò è impossibile negare che, eccezion fatta per alcuni dei più grandi attori quali Amazon, l’A.I. non abbia ancora trovato un’estesa applicazione nell’ambito logistico.
Il mancato sfruttamento di una tale quantità di dati rappresenta certamente un’occasione sprecata. La corretta estrapolazione, archiviazione e manipolazione delle informazioni prodotte dai processi logistici consentirebbe alle aziende di settore, tanto alle più grandi quanto alle più piccole, di aumentare l’efficienza della propria attività, ridurne i costi e velocizzarne i tempi.
Per rispondere a queste necessità, Adamas ha sviluppato dei software di Intelligenza Artificiale che ottimizzano due aspetti della logistica: i magazzini e le spedizioni.
I magazzini: l’importanza dell’ottimizzazione del picking e del batching
È noto che il picking rappresenti di gran lunga l’attività più costosa all’interno del magazzino. Una recente ricerca pubblicata su European Journal of Operational Research stima che la quota di costi di magazzino assorbita dal picking si aggiri in media attorno al 50% [1]. Un picking svolto in maniera efficiente può determinare un notevole aumento del throughput e della velocità di evasione degli ordini, mentre uno eseguito in maniera inefficace può far lievitare i costi e abbattere la produttività.
Per tale ragione il software sviluppato da Adamas si concentra principalmente sull’ottimizzazione del picking e di un altro processo ad esso collegato, il batching. Si tratta di un software intelligente, capace di apprendere dall’esperienza mediante l’analisi dei dati che esso stesso produce e migliorare, in completa autonomia, le proprie prestazioni nel tempo.
La sua modalità di funzionamento è molto semplice
Anzi tutto, il software analizza la piantina del magazzino e utilizza un algoritmo per creare un modello matematico dell’edificio. Sulla base di questo modello, il programma “impara” a riconoscere la struttura dello stabile, la disposizione dei corridoi al suo interno e le distanze tra i vari scaffali. Quando il personale del magazzino specifica quali sono gli ordini che devono essere evasi, il software utilizza un secondo algoritmo che raggruppa gli ordini sulla base del loro contenuto, decide quali di essi debbano essere raccolti contemporaneamente (batching) e poi calcola il percorso di picking più breve per ogni gruppo di ordini.
Al termine della procedura il programma mostra all’utente la sequenza esatta in cui raccogliere gli oggetti richiesti. Tutto ciò viene svolto prendendo in considerazione una vasta gamma di vincoli, quali la capacità di carico dei veicoli utilizzati per il picking e la quantità di personale disponibile. La soluzione restituita all’utente è sempre quella più efficiente sulla base dei vincoli specificati.
Già in uso in vari magazzini europei, il software di Adamas ha dimostrato di riuscire a ridurre i costi e i tempi del picking almeno del 10%.
Le spedizioni: come calcolare il percorso più breve ed efficiente?
Per quanto riguarda le spedizioni, il software offerto da Adamas è finalizzato al calcolo del tragitto più breve per visitare tutte le destinazioni necessarie. Data una serie di località da raggiungere, che possono essere sia diversi punti all’interno della stessa città sia città differenti, l’algoritmo di navigazione calcola la sequenza in cui visitare ciascuna destinazione tale per cui il percorso è il più breve possibile alle attuali condizioni di traffico. Ciò può naturalmente essere applicato ai percorsi dei corrieri, delle società di trasporto merci, dei postini e simili.
Raggiungere le stesse destinazioni con percorsi più brevi significa risparmiare benzina e forza lavoro, oltre a rendere più veloce ed efficiente (nonché più ecocompatibile) l’intera rete di distribuzione.
Anche in questo caso, il funzionamento del software è lineare: l’utente seleziona tutte le località che devono essere raggiunte, il programma rappresenta la situazione come un problema matematico (il celebre Problema del Commesso Viaggiatore) e lo risolve utilizzando un algoritmo di Intelligenza Artificiale. Al termine del calcolo, all’utente viene restituita la sequenza ottimale in cui visitare le destinazioni richieste. Questa è la sequenza tale per cui il percorso è, da un punto di vista matematico, il più breve possibile.
L’ottimizzazione dei percorsi di spedizione con il software di Adamas consente di ridurre la lunghezza media dei tragitti almeno del 10%.
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ADAMAS IN BREVE
[1] R. De Koster, T. Le Duc, K. Roodbergen, Design and control of warehouse order picking: a literature review, European Journal of Operational Research, 182(2): 481-501.
