Robot governati dal CNC, agenti AI nell’engineering e Physical AI. Filippo Giannini, Country Director Machine Builder di Siemens, racconta che cosa l’azienda ha mostrato a BI-MU 2026 e dove va l’automazione.
A BI-MU 2026 Siemens ha mostrato come l’automazione stia diventando sempre più flessibile e intelligente: dal debutto italiano di SINUMERIK Machine Tool Robot all’area Physical AI Live, fino a Eigen Engineering Agent, premiato con il BI-MU FutureTech Award.
Il racconto di Siemens in fiera ha seguito una traiettoria precisa: dalle tecnologie disponibili oggi – controllo, azionamenti, dati, sicurezza – fino alle prospettive dell’automazione autonoma.
Con Filippo Giannini, Country Director Machine Builder Technologies di Siemens Italia, abbiamo approfondito i diversi livelli di questa evoluzione e i passi necessari per arrivarci.
Robotica e CNC convergono: dove questa evoluzione genera più valore?
“Nelle applicazioni in cui serve flessibilità senza sacrificare la precisione. Un robot tradizionale è flessibile ma non abbastanza rigido per lavorazioni impegnative; una macchina utensile è precisa ma rigida nell’ingombro e nell’investimento.
SINUMERIK Machine Tool Robot unisce i due mondi: il robot è governato direttamente da SINUMERIK ONE e, grazie allo smorzamento attivo delle vibrazioni e a specifiche soluzioni meccatroniche, raggiunge una precisione di traiettoria superiore del 200-300% rispetto a un robot convenzionale.
Le applicazioni più promettenti riguardano pezzi di grandi dimensioni – aerospazio, energia, navale, ferroviario – e operazioni come fresatura, finitura, sbavatura e post-lavorazione di componenti additive.
Più in generale, la famiglia Run MyRobot permette di integrare il robot nell’ambiente CNC: dall’asservimento macchina fino alla lavorazione”.
L’AI generativa promette molto. Che cosa ne limita l’adozione nell’automazione e che cosa serve alle aziende?
“Servono garanzie: risultati verificabili, protezione del know-how, integrazione nei flussi di lavoro esistenti. Eigen Engineering Agent è nato con questi requisiti: opera dentro TIA Portal, comprende il progetto, verifica e corregge ciò che genera. I dati del cliente non addestrano i modelli. Nei casi d’uso misurati ha aumentato l’efficienza dell’engineering fino al 50%.
Alle aziende servono competenze di dominio, metodi e standard di progetto chiari e la disponibilità a sperimentare partendo da casi concreti”.
Che cosa significa Physical AI e quali priorità vede per la competitività italiana?
“Physical AI significa sistemi capaci di percepire, ragionare e agire nel mondo fisico, grazie alla convergenza di AI, gemello digitale, simulazione, automazione e robotica. È la prossima evoluzione verso sistemi produttivi più autonomi e adattivi.
Per arrivarci, le priorità sono tre: integrare tecnologie e dati in un’unica architettura; rendere macchine e impianti sicuri lungo tutto il ciclo di vita – anche in vista delle norme europee del 2027 –; sviluppare le competenze delle persone che dovranno progettarli e gestirli”.
Machine Tool Robot è il punto più avanzato. Che cosa c’è tra il robot tradizionale e questa soluzione?
“Una famiglia di soluzioni, Run MyRobot, che integra progressivamente il robot nel mondo CNC. Si parte dall’asservimento macchina con robot esistenti, gestiti dall’interfaccia SINUMERIK. Con Run MyRobot /Direct Control il robot non ha più un controllore proprio ma è comandato direttamente dal CNC, ed è adatto ad applicazioni come incollaggio, saldatura e sbavatura. Machine Tool Robot porta questo concetto alla fresatura di precisione.
Il vantaggio per chi integra è avere un solo ambiente di controllo, un solo linguaggio di programmazione e un solo gemello digitale, con meno interfacce da gestire”.
I dati di macchina sono la base dell’automazione intelligente. Come li valorizzate?
“Portando elaborazione e applicazioni vicino al processo con Industrial Edge, che consente di gestire in modo centralizzato e sicuro dispositivi e applicazioni anche su molti impianti. SINUMERIK Connector acquisisce fino a 100 segnali a 1 kHz senza inficiare le performance del CNC: dati ad alta frequenza su cui costruire analisi delle prestazioni, rilevamento di anomalie, gestione dell’energia e, sempre più, applicazioni di AI.
Senza dati affidabili e contestualizzati, l’automazione autonoma resta uno slogan”.
Più connessione significa anche più esposizione. Come si protegge l’automazione?
“Con un approccio a più livelli: segmentazione delle reti, gestione degli accessi e degli utenti, registrazione degli eventi di sicurezza, gestione delle vulnerabilità e aggiornamenti lungo tutto il ciclo di vita. Il Cyber Resilience Act, con gli obblighi principali dall’11 dicembre 2027, e il Regolamento Macchine, dal 20 gennaio 2027, rendono questi aspetti requisiti di prodotto.
La nuova generazione di SINUMERIK ONE integra queste funzioni nel controllo; le accompagniamo con assessment, formazione e strumenti per la gestione delle vulnerabilità”.
Come immagina l’automazione nei prossimi cinque anni?
“Più autonoma, ma non senza persone. Vedo sistemi che si configurano e si ottimizzano con l’aiuto dell’AI, celle robotiche flessibili integrate nel controllo della macchina, gemelli digitali usati dalla progettazione alla manutenzione, e progressivamente sistemi di Physical AI capaci di adattarsi alle condizioni reali.
Il ruolo delle persone si sposterà verso supervisione, decisione e miglioramento continuo. Per questo l’investimento in competenze è importante quanto quello in tecnologia”.
